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湖南沅江，在南洞庭湖一处叫做团湖子的洁净水域，面积达四万余亩的湖面上绽放着上千亩荇菜。一片片的扇形荇菜叶散布在湖面，精致而明亮的小黄花挺立在叶面之上，远远望去如同水面上漂浮着一片黄色的云朵。“参差荇菜，左右采之；窈窕淑女，琴瑟友之。”《诗经》首篇《周南·关雎》就记载了荇菜的美好，晶亮的黄花贴附在洁净的湖面上，给人一种美不胜收的感觉。

荇菜是睡菜科荇菜属的多年生水生草本植物，喜充足光照、不喜荫蔽，适生于多腐殖质的微酸性至中性的底泥和富营养的水域中，再生力强。荇菜茎秆粗壮，生物量较高，且其根系扎于底泥中，能大量吸收底泥中的氮、磷。此外，荇菜对藻类生长有较好的抑制作用，适宜在人工湿地应用。如今荇菜遍布南洞庭湖上，显示了洞庭湖生态环境治理所带来的实实在在的好处。 (钟祖彪 黄曦 制作 费璠）

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记者24日获悉，该报告为联合国环境规划署发布的首份关于全球生物基经济评估的技术报告，由复旦大学与联合国环境规划署国际生态系统管理伙伴计划(UNEP-IEMP)牵头撰写。复旦大学环境科学与工程系教授、上海能源与碳中和战略研究院副院长王玉涛，中国科学院地理科学与资源研究所副研究员、UNEP-IEMP高级研究员孙明星，UNEP-IEMP主任张林秀为该报告的共同作者。

作为该份技术报告的首席作者，王玉涛教授带领团队长期从事环境系统工程与碳中和方向研究，近年来在清洁生产与产业生态、碳中和与生物基经济等方面取得多项进展。在王玉涛看来，用专业能力为实现联合国可持续发展目标提供科学支撑，以科学研究推动全球治理，是学者肩负的使命。他说：“发展生物基经济的目标是减少对化石资源的依赖，真正实现可持续发展，希望这份技术报告能帮助全球国家和地区更好地应对气候变化，协同实现绿色发展和绿色转型。”

自2021年3月起，在国家自然科学基金委员会与联合国环境规划署合作研究项目“全球生物质资源可持续性及气候变化适应性管理机制研究”支持下博鱼真人app下载，复旦大学联合UNEP-IEMP、中国科学院地理科学与资源研究所等单位的研究团队正式启动研究。在三年多的时间里，历经反复修改，他们在国际专家的精心评审下完成了100页的技术报告。

复旦大学方面介绍，在报告中，撰写团队从系统思维出发，特别关注生物基产品的全生命周期特性，针对生物能源、生物基化学品、生物基塑料和生物基大分子材料的技术创新，评述了不同产品的主导技术路径、面临的挑战与发展前景，强调了生物基经济发展对土地使用、生物多样性与生计改善等多维度的潜在影响，指出生物基产品和生物燃料的需求改变了土地利用格局和农业生产方式，可能存在与粮食生产竞争、影响自然生态系统等问题，凸显了采取可持续的实践和细致的土地利用规划来确保生物基经济可持续发展的重要性。

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4月22日，德国总理朔尔茨在2024年汉诺威工业博览会(以下简称“工博会”)上经历了一次人类与人工智能 (AI) 的尴尬互动。朔尔茨被告知可通过语音来控制西门子展台上的机器人抓手，但一开始AI却对朔尔茨的话没有任何反应，重复几次之后，命令才得以执行。这一小小插曲折射了欧洲AI的现状：欧洲的领先地位似乎已经成为过去，但潜力仍在，加强与中美合作将有利于未来发展。

尽管机器人不守规矩，但朔尔茨在工博会上得出的结论仍然是积极的。“你在这里感受到的是创新，是开发新事物的渴望。这尤其适用于我们如何应对数字化挑战并利用机遇这一真正艰巨的任务。”朔尔茨说，“工业界将目光投向AI和能源转型方案非常重要，因为可负担得起的能源和更多的创新是提高生产力、推动经济增长的先决条件；AI取代工人从事简单劳动，让人们可从事更为复杂的工作。”

作为德国和欧洲领先工业技术的代表，西门子正试图实现从工业AI到生成式AI的跨越，使用自然语言控制机器人的AI助手便是其中一个创新。不过，该公司首席技术官兼首席战略官彼得·柯尔特指出了其中面临的巨大挑战。例如，大型语言模型通常太大，必须研究合适的本地小语言模型；它们必须是多模态的，即它们必须能做的不仅仅是语言；此外还需要解决幻觉的问题。

另一方面，德媒分析认为，机器学习等AI技术其实很早就已集成到了工业流程中，以至于几乎不值得一提。生产过程早已能使用AI进行监控。AI可从装配线上挑选出有缺陷的产品，也可在员工没有合适的安全背心进入生产设施区域时发出警告。不愿使用AI的原因可能是它容易出错，而这在生产中是不可接受的。因此，参展商更专注于经过验证的自动化解决方案。

与此同时，人们可看到美国的谷歌和微软等AI领先者在他们的展台上展示AI的最新进展，AI不仅仅可帮助优化流程。一个有趣的示例是一台对讲机，它可通过AI近乎实时翻译。比较而言，工博会主办方颁发的创新奖——2024年赫尔墨斯奖仍然立足具体的工业实践，选择了SCHUNK公司推出的2D抓取套装。该套件由摄像头、电脑、夹具和AI软件组成，可轻松完成分拣和物流任务的自动化。

4月22日在汉诺威举行的德国研究与创新峰会强调，AI作为新型关键技术，正在发展成为价值创造和社会进步的决定性因素。因此，可使用AI的例子来审视德国和欧洲在研究和创新方面的竞争力整体状况。相关调查表明，只有四分之一的公司和二分之一的大学认为，德国在AI研究和创新方面具有国际竞争力。从关键数据来看，德国和欧洲其他国家在AI研究方面的领先地位已被美国和中国取代。